Kurs Phyton za Data Science (Webinar)
Na kursu „Python for Data Science“ biti će vam pružena mogućnost da na interaktivan i dinamičan pristup primijenite Python programski jezik u Data Science-u, kako kroz rad na praktičnim demo zadacima, tako i na samostalnom radu polaznika, a sve u cilju da vam učenje bude interesantnije i kvalitetnije
Opis kursa: Data Science (nauka o podacima) unosi revolucionarne promjene i poboljšanja u svakom segmentu današnje svakodnevnice, od modernog poslovanja kompanije, do načina života digitalnog građanina. Na kursu „Python for Data Science“ biti će vam pružena mogućnost da savladate i primijenite Python programski jezik u Data Science-u. Kurs je predviđen za osobe sa osnovnim znanjem o Python programskom jeziku, ali i za početnike koji žele da se upuste u avanturu zvanu Data Science. Sve što je potrebno polaznicima kursa je volja i pozitivan stav, a njihovo znanje će se nadograđivati iz modula u modul.
Profil polaznika: Kurs je namijenjen polaznicima sa osnovnim znanjem o Python programskom jeziku, ali i za početnike koji su "Data Driven" orijentisani.
Nastava će biti realizirana u formi 20% prezentacije i 80% demo vježbe, lab vježbe i konstruktivna diskusija. Za prezentacije će biti korišteni namjenski slajdovi, dok su demo i lab vježbe su koncipirane na konkretnim primjerima pisanja programskog koda, korištenjem Yupiter Notebook-a. Nakon svakog modula polaznici samostalno rade provjeru znanja kroz interaktivne kvizove. Kompletan materijal koji će se koristiti na kursu će po završetku biti distribuiran svim polaznicima. Nakon završetka kursa polaznici će samostalno raditi na izradi finalnog projekta.
Kurs se sastoji od:
• 12 modula raspoređeno u 10 interaktivnih predavanja;
• 150+ praktičnih zadataka;
• 40+ samostalnih zadataka za polaznike;
• 10 interaktivnih provjera znanja;
• Finalni projektni zadatak.
Lekcije koje će biti obrađene:
1 | Uvod u Python
Uvod u Python programski jezik; Neophodne instalacije; Upoznavanje sa Yupiter Notebook; Komentari; Varijable; Tipovi podataka; Operatori
2 | String
Indeksiranje, rezanje i formatiranje stringova; String svojstva i metode
3 | Strukture podataka
Strukture podataka (Python Lists, Python Tuples, Python Sets, Python Dictionaries)
4 | Kontrola toka i petlje
Kontrola toka (if, elif, else); Petlje (for, while)
5 | Metode & Funkcije
Metode & Built-In funckije; User-Defined funkcije; Lambda funckije
6 | Standardna biblioteka i Python biblioteke za Data Science
Moduli; Paketi; Standardna biblioteka; Data Science biblioteke; Pandas biblioteka; Pandas Series, Pandas DataFrame
7 | Podskup i manipulacija podataka sa Pandas
Podskup podataka DataFrame-a; Manipulacija podataka DataFrame-a
8 | Predprocesiranje & Sortiranje
Sortiranje DataFrame-a; Spajanje DataFrame-ova (concat, merge)
9 | Agregacija podataka
Agregacija podataka sa Pandas (groupby, crosstab, pivot_table)
10 | Vizualizacija podazaka
Vizualizacija podataka sa Matplotlib bibliotekom
11 | Uvod u Machine Learning
Proces kreiranja prediktivnog modela; Regresija; Klasifikacija
12 | Finalni projektni zadatak
Rad na finalnom projektnom zadatku
Trajanje kursa: 25 sati, raspoređenih tokom 5 sedmica, ponedjeljkom i srijedom, u vremenu od 17:30 do 20:00h
Početak kursa: 23.03.2026.
Način održavanja: Online u virtuelnoj učionici putem Microsoft Teams-a
Cijena:
450,00 KM + PDV
SPECIJALNA POGODNOST: Za kompanije koje prijave 3 ili više uposlenika odobravamo ukupni popust od 10% .
NAPOMENA: U cijenu je uključena Logosoft diploma za prisustvo kursu.
Prijava: Molimo pošaljite e-mail na [email protected]
Predavač:
Nedim Fatić je projektant informacionih sistema s dugogodišnjim iskustvom u razvoju kompleksnih IT rješenja. Tokom karijere radio je na razvoju i implementaciji brojnih informacionih sistema i aplikacija, s posebnim fokusom na digitalnu transformaciju kompanija i organizacija.
Posljednjih osam godina aktivno djeluje kao predavač na edukacijama iz oblasti baza podataka, analize podataka i nauke o podacima, gdje s polaznicima dijeli praktična znanja stečena kroz višegodišnji rad u industriji.
Diplomirao je 2011. godine na Fakultetu elektrotehnike u Tuzli, a Master studij završio 2019. godine na Ekonomskom fakultetu u Sarajevu, u saradnji s Microsoftom, na smjeru Menadžment i informacioni sistemi.
Van profesionalnog angažmana, Nedim se aktivno bavi triatlonom - sportom koji dijeli mnoge principe s inženjerskim radom: fokus, izdržljivost i kontinuirano usavršavanje.
Više informacija: www.linkedin.com/in/nedim-faticIzvor: Logosoft.ba